Обзор лучших сервисов для A B тестирования и увеличения конверсии Создание сайтов, реклама в интернете, SEO-аудит сайта
Содержание
Основное различие между тестом Split URL и A/B-тестом заключается в том, что в случае теста Split варианты размещаются на разных URL-адресах, а при A/B-тесте – на одном. Если вы тестируете формы захвата, варианты могут затрагивать формулировки CTA, размер самой формы, количество полей, информацию, которую должен ввести пользователь и т. Качественные и количественные инструменты исследования помогли вам в сборе данных о поведении посетителей. Лучший способ использовать каждый бит собранной информации – это проанализировать ее, выявить основные недоработки, мешающие пользователям, и сформировать предложения по их устранению. A/B-тестирование предлагает систематический способ улучшить ваш ресурс. Но чтобы получить ощутимые результаты, важно уделить достаточно внимания каждому этапу.
Минимальный срок теста — две недели, а максимальный — три месяца. Результаты можно посмотреть в личном кабинете или получить на электронную почту. Сделайте навигацию своего веб-сайта предсказуемой, сохраняя контент с аналогичной тематикой в связанных разделах. Система разделов или категорий товаров должна сортировать страницы, затрагивая в первую очередь основные признаки, интересующие пользователя. Если тест дает однозначный ответ, наиболее эффективный вариант можно внедрять на сайт. Если результат остается неоднозначным, сохраните полученные данные, чтобы применять в последующих тестах.
Если ни один из вариантов не является статистически лучшим, вы только что узнали, что проверенная переменная не повлияла на результаты, и вам придется пометить тест как неокончательный. В этом случае придерживайтесь оригинального варианта или запустите другой тест. Вы можете использовать ошибочные данные, чтобы помочь вам определить новую итерацию в вашем новом тесте. Это может увеличить количество людей, которые заполняют формы на вашем веб-сайте, отправляют свои контактные данные вам и «превращаются» в потенциальных клиентов. Можно менять лендинги на свой вкус, а можно провести A/B тестирование (его еще называют сплит-тестированием).
Даже небольшое изменение пользовательского интерфейса на сайте может сильно повлиять на коэффициент конверсии, а значит, на количество продаж и общую прибыльность бизнеса. Наиболее простой и безошибочный способ повысить конверсию – протестировать изменения и посмотреть на реакцию пользователей. Для этой цели и существует методика A/B-тестирования. Исходя из вашего трафика и целей, выделите для теста достаточно времени, чтобы он достиг статистической значимости. Выполнение теста в течение слишком короткого периода может привести к неверным результатам.
Клиенты приходят на ваш сайт из различных источников, интересуются и покупают различные товары и услуги. Поэтому следует систематизировать информацию и использовать ее для распределения пользователей на множество групп. Благодаря такому подходу вы сможете проследить особенности поведения людей, пришедших из разных мест и подстроить контент персонально для каждой из групп. Развитие бизнеса на просторах всемирной сети Интернет не стоит на месте, а требует систематической работы и использования современных эффективных стратегий.
Как провести A/B тестирование?
Мультивариантное тестирование предназначенное для проверки эффективности меняющихся элементов и разнообразие комбинаций. Редирект-тест предназначен для страниц с различным дизайном и URL адресам. Мы в Outsourcing Team чаще всего используем для сплит-тестирования сайта программу Google Optimize, поэтому предлагаем детально познакомиться и разобраться в особенностях данного инструмента. А/В тестирование можно провести вручную с помощью навыков программирования и соответствующих ресурсов.
Статистически значимая выборка — группа посетителей, на которых мы тестируем изменения. Каждый человек, который посетит страницу сайта — это целевая аудитория, а вот выборка — это небольшая часть этой https://deveducation.com/ аудитории. Если вы не хотите сопоставлять результаты А/Б-тестирования вручную по конверсиям, кликам, визитам и другим параметрам, проще воспользоваться базовыми возможностями Google Analytics.
Да прибудет с тобой сила классного A/B тестирования и повышения конверсии и продаж. Подписывайся на канал, пиши в комментариях, что тебе было полезно, о чем бы ты хотел еще послушать. С вами снова Роман Рыбальченко, основатель агентства Roman.ua. A/B тестирование проводится, чтобы получить объективные данные, поэтому здесь «чутье» и «интуиция» могут только подвести. Это будет необъективно и изменения в таком случае основываются на внутреннем чутье, а не на фактах. Можно «улучшить сайт» без A/B‑теста, но это будет необъективно.
A/B-тестирование: что это такое и почему вам стоит его использовать
Поведение пользователей отличается в разные дни недели, например, может изменяться по праздникам. И в одних проектах это влияние очень сильное, в других едва заметное. Не во всех проектах и не для всех тестов это необходимое условие, но на проектах, с которыми мне доводилось работать, недельная сезонность в КPI наблюдалась всегда. C одной стороны, мы можем протестировать всё, что приходит в голову каждому члену команды, — от цвета кнопки до уровней сложности игры. Техническая возможность проводить сплит-тесты закладывается в наши продукты еще на этапе проектирования. Так как сплит-тестирование — весьма полезный и популярный инструмент среди интернет-маркетологов, существует немало сервисов для его проведения.
- В многомерном тестировании изменяют несколько ключевых элементов и тестируют все их комбинации.
- Вероятно, тестируемая функциональность повлияет не на одну целевую, а на ряд метрик.
- Разработчикам удается путем экспериментов оценить предпочтения аудитории, чтобы решиться на изменения или оставить все как есть.
- Чтобы они принесли результаты в действительности, специалисту нужно генерировать идеи для позитивного влияния на метрики.
Они могут выступать в качестве прямого канала между вашей командой веб-сайта и конечным пользователем. Часто позволяют выявить проблемы, которые могут быть упущены в совокупных данных. Внесите незначительные, постепенные изменения в вашу веб-страницу с помощью A/B-тестирования, вместо того, чтобы перепроектировать всю страницу. Это поможет избежать рисков с вашим текущим коэффициентом конверсии. Это относится ко всем предприятиям, будь то электронная коммерция, путешествия, SaaS, образование, средства массовой информации и издательская деятельность.
комментарий к “Как провести A/B тестирование сайта. Подробно с примерами.”
Нет никакой гарантии, что гипотеза сработает, для этого и проводится тестирование. Если отказаться от него при первой неудаче, то вы теряете множество возможностей для повышения прибыльности ресурса. CTA – это краткий текст, призывающий совершить целевое действие. Он размещается на на самих кнопках или рядом с ними, а также в текстовом контенте сайта. Такие призывы напоминают пользователю о цели его посещения, тем самым стимулируя к заказу.
Дополнительно можем учитывать страну, уровень пользователя, определенные характеристики поведения в игре. Если пугает такое количество настроек, нет желания или потребности разбираться с разнообразием рассчитанных калькулятором данных, можно использовать A/B Testing Calculator от Neilpatel. Калькулятор Evan’s Awesome A/B Tools рассчитал для каждого варианта доверительный интервал с учетом объема выборки и выбранного уровня значимости. Главное правило — не делать преждевременных выводов.
A/B-тестирование позволяет вам постепенно и безболезненно для постоянной ЦА внедрять улучшения на сайт. Например, это могут быть изменения в описании продукта. Вы можете выполнить A/B-тест, когда планируете удалить или обновить описание определенной услуги. Посетители вашего сайта приходят с конкретной целью. Возможно, чтобы лучше познакомится с продуктом или услугой, купить, узнать больше о компании или просто просмотреть ваш сайт.
Решение болей для посетителей.
В Google Experiments, например, по умолчанию установлено минимальное время A/B-теста — 14 дней. Также обращаем Ваше внимание на длительность проведения A/B-теста. Весомую роль также играет статистическая достоверность сплит-теста.
Шаг 1. Выдвинуть гипотезу
Тщательно проверяем все еще раз и производим запуск эксперимента. Поэтому рекомендуем использовать традиционный способ — эксперименты в Google Analytics. Кроме того, в данном случае нет никакой гарантии в достоверности A/B-тестирование результата. Также доступна техподдержка и помощь в настройке эксперимента. Об этом свидетельствует сплит-тест, проведенный компанией «Экспидия». Чтобы привлечь внимание посетителей, нужны тексты, которые продают.
Структурированная программа A/B-тестирования может сделать маркетинговые усилия более прибыльными, выявляя наиболее важные проблемные области, требующие оптимизации. Независимо от цели пользователя, они могут столкнуться с некоторыми общими трудностями при достижении своей цели. Это может быть сбивающая с толку копия или неудобно расположенные кнопки, такие как «купить сейчас», запросить демонстрацию и т. Неспособность достичь желаемого результата приводит к неудаче. Посетители на ваш сайт пришел для достижения конкретной цели, которую они преследуют.
Для проведения теста нужен инструмент, позволяющий разметить аудиторию по сегментам и посчитать значения ключевых показателей отдельно в каждом сегменте. АБ-тестирования имеет свои тонкости, которые иногда не дают протестировать нужный ресурс. На этом курсе вы не узнаете, откуда брать идеи — они должны быть у вас еще до обучения, как и мотивация над ними поработать. Также здесь будет минимум углубленной математики и статистики или советов, как работать с командой и продвигать А/B тестирование в компании. Каждую идею стоит проанализировать как настоящую гипотезу. Если вы еще не запускали A/B тесты или пробовали, но неудачно, на курсе A/B Testing со всем разберемся.